第813章 自感知

追踪机制的方案提交给议会的第三天，首席议员回了一句话，通过连接网络传来，只有一行：

“方案批准，但我有一个问题。”

小剑问什么问题。

首席议员说：“如果让那些小型海洋能够自我报告通道状态，那报告来了之后，谁来处理？”

小剑把这个问题放在那里，想了半天，说：“联合审查委员会，和健康计划的技术团队。”

首席议员说：“现在那两个机构的工作量已经饱和，再加一套持续涌入的报告，处理不过来。”

小剑承认这是对的，沉默了，然后说：“给我三天，我想想怎么解决。”

首席议员说：“好。”

三天里，小剑做了一件他以前很少做的事——他去问了效率。

不是让效率做数据分析，而是真的问它：你觉得这个问题怎么解？

效率停了一下，像是没预料到会被这样问，然后说：“我一直在处理数据，不在处理问题，”

它停顿，“但如果你要我说，我觉得问题的核心不是谁来处理报告，而是报告的量级——如果每片小型海洋每天都报告一次，报告数量会是一个巨大的数字，任何人工处理机制都会被压垮。”

“那？”

“那就不要让人来处理，”

效率说，“让数据自己判断，建立一个自动筛选机制，把报告按照严重程度分级，只有超过阈值的才推送给人工处理，低于阈值的自动记录，定期做汇总分析。”

小剑感知了一下这个想法，说：“效率，你刚才说的，是一个数据系统，不是技术问题。”

“是，”

效率说，“我处理数据，我知道数据系统是什么样的。”

“那你来主导这个系统的设计，”

小剑说，“不是棱角，不是漫流，是你。”

效率沉默了更长时间，那个沉默里有某种小剑从来没有在它身上感知到过的东西，像是某件一直存在但一直被忽略的能力，第一次被看见了。

“可以，”

效率最终说，“但我需要棱角做技术实现，我只做设计。”

“好，”

小剑说，“你设计，棱角实现。”

效率把方案写出来，花了整整两天。

那份方案比棱角写的任何技术文件都更简洁，但覆盖的逻辑层次更深，从数据收集、分级、筛选、推送、归档，到汇总分析的频率和形式，每一个环节都有清晰的判断逻辑。

棱角看完，说了一句话：“这份方案，我能实现，但我自己不会这样设计。”

“哪里不会？”

漫流问。

“它的判断逻辑，”

棱角说，“它在每个环节都设计了一个反馈回路——不只是处理数据，还会根据处理结果，反过来调整下一次的判断阈值，这是一个会学习的系统。”

“会学习，”

漫流停下来，“效率，你设计的是一个会学习的系统？”

效率说：“不知道，”

停顿，“我只是觉得如果阈值是固定的，时间久了会失效，所以让它根据实际情况调整，我没想到这叫会学习。”

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